刑事证明标准的高概率模型
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发布日期:2024-04-26
逻辑学研究 2024 年第 2 期,17–31 文章编号:16743202(2024)02001715
作者:杜文静
摘要:在刑事司法证明中,为了实现司法审判的数字化,有必要对刑事证明标准进
行量化描述。法律概率主义通过有罪概率和概率阈值构建了“高概率裁决模型”。根据
这一模型,当有罪概率是准确的高概率时,裁决应当认定被告有罪。但是,该模型受到
法律传统主义的强烈批判,认为用高概率来描述刑事证明标准在道德上不可接受且会
产生推理悖论,而我们将通过对刑事证明标准的重构为其进行辩护。刑事证明标准可
细分为叙事性、稳定性、完全性和充分性四要素。当审判满足叙事性、稳定性和完全性
时,有罪概率的准确性得以确保。如果此时的有罪概率还满足充分性,则可以认为审判
满足刑事证明标准,并应认定被告有罪。因此,一旦有罪概率的准确性得到保障,刑事
证明标准可以化归为高概率。高概率裁决模型具有正当性,能消解传统主义的批判,促
使审判实现核心功能。
关键词:刑事证明标准;有罪概率;概率阈值;高概率裁决模型;错判风险
中图分类号:B81 文献标识码:A