通用智能框架下的纽康姆难题

逻辑学研究 2019 年第 4 期， 52–63                     文章编号： 1674-3202(2019)-04-0052-12

作者：李熙

摘要：面对纽康姆难题，主流的决策理论出现了分歧，采用期望效用最大化原则和占优原则分别会导向两种不同的选择，这对决策理论构成了一个挑战。通过合适的概率计算，占优原则可以看作一种极端的期望效用最大化原则，所以决策理论的基础——追求效用最大化并不与占优原则冲突，问题是——如何计算期望效用。纽康姆难题背后的关键也是如何通过概率把握因果，其核心是归纳预测问题。通用人工智能领域的通用归纳、通用智能模型刻画的恰恰是因果预测问题，本文认为，为了解决纽康姆难题发展各种新奇的决策理论是不必要的，而借助通用智能模型 AIXI 探讨纽康姆难题中涉及到的因果性问题。

关键词： 纽康姆难题；证据决策论；因果决策论；通用归纳

中图分类号： B81                                     文献标识码： A