概率确证测度的评估与选择
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发布日期:2026-04-23
逻辑学研究 2026 年第 2 期, 44–59 文章编号: 16743202(2026)02004416
作者:杜文静
摘要:贝叶斯方法主张运用概率论的术语来描述证据对假说的确证度。为了量化这种确证度,学术界提出了多种不同的概率确证测度方案。通过典型案例分析和适当性条件这两个维度,能够深入探讨这些确证测度方案的合理性。其目的是排除不合理的方案,并突出两类具有显著比较优势的测度策略。在此基础上,可以提炼出选择确证测度的指导性原则。该原则强调,在具体应用实践中,应根据特定的探究语境选择合适的测度方案,并详细阐述其相较于其他方案的优势,从而为科学决策提供坚实的理论支撑和实践指导。
关键词:确证;确证度;概率确证测度
中图分类号: B81 文献标识码: A
